筑波大学社会経済特別講義
アフリカ経済発展の諸問題
2004年秋
第4講
山野 峰
(国際開発高等教育機構・政策研究大学院大学)
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How HIV Works
• HIV は免疫システムのなかでCD4と呼ばれるセル
を攻撃する
• ヘルパーT細胞セル:免疫を活性化するリンパ球
• HIV はCD4 セルに入りそして自己複製しその過程
でCD4を破壊する
• 感染したとき免疫システムが反応しCD4の量が一時
的に多くなる、そこで、CD4の数でHIV の感染をテス
トが出来ずこの時期を“ウインドーピリオド”と呼ぶ
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Understanding HIV and AIDS
1981 The Morbidity and Mortality Weekly Report で
エイズに関する最初のリポートが掲載される
1983 HIV が Luc Montagnier によって発見され、Robert
Gallo が続く
HIV: Human Immunodeficiency Virus
ヒト」免疫不全ウイルス
AIDS: Acquired Immunodeficiency Syndrome
後天性免疫不全症候群
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Whiteside and Sunter (2001) AIDS: the challenge for South Africa
HIV 感染
Female-to-Male, unprotected sex
Infection per
1000 exposure
0.33 – 1.0
Male-to-female, unprotected sex
1–2
Male-to-male, unprotected anal sex
5 – 30
Needle stick
3
Mother-to-child transmission
Exposure to contaminated blood products
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130 – 480
900 – 1,000
World Bank (1997) Confronting AIDS
疫学 101
• Epidemic :ある感染症が短期間のうちに多くの人に感染する
• Endemic :ある感染症が長期にわたってなくならない
(例:マラリア)
• Pandemic:Epidemic が世界各地で発生すること
(例:1918 のインフルエンザ)
• 発生率:ある期間の中で感染症に罹った人の数
• Prevalence rate: 感染している人の割合
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Whiteside and Sunter (2001) AIDS: the challenge for South Africa
A Global Overview
Region
Number of adults (1549) living with HIV
(millions)
HIV prevalence rate
among adults (15-49)
Sub-Saharan Africa
23
7.5
East Asia
0.9
0.1
South & SE Asia
6.3
0.6
E. Europe & C. Asia
1.3
0.6
Western Europe
0.57
0.3
N. Africa & Middle East
0.46
0.2
North America
0.99
0.6
Caribbean
0.41
2.3
Latin America
1.6
0.6
36
1.1
Total
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
HIV Prevalence: Urban vs. Rural
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Changes in HIV: Men vs. Women
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
HIV Prevalence in Kenya
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なぜHIVがアフリカでこんなに広まったのか
– はっきり分かっていない
– 分かっている・一般的な仮定
• HIVの起源はアフリカ中部
• アフリカでのHIV感染の90%は異性間交渉
• 経済発展とグローバリゼーションが感染を促進
した
例: Drivers, Migration workers, prostitutes
• 粗悪な医療・保険施設が感染を促進した
• 性病がHIVの感染率を高めた
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Life expectancy in selected countries
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Demographic Outlook in South Africa
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Is Asia Next?
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
予防
ターゲット・グループ
• 感染率が低い地域: ハイ・リスクグループにター
ゲットを絞る(e.g., sex workers and clients,
injecting drug users, men who have sex with
men)
• 感染率が高い地域:ハイ・リスクグループと一般人
予防の努力は治療へのアクセスとカウンセリングな
どの努力と同時並行で行われるべき
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予防
プロジェクト
• AIDS 教育と啓発
• コンドームの普及
• カウンセルとテスト
• 性病の予防と治療
• 母子感染を防ぐ
• 薬物使用者への対応
• 安全な輸血
• 医療施設での感染対策
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予防
HIV 予防のABC
• A means Abstinence:性行為を控える
• B means Being Safer: 特定のパートナーを決め
複数との性行為をやめる
• C means Condom use:コンドームを使って感染を
防ぐ
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
成功例ウガンダ
国レベルでのHIV感染率は1990頃の15%から2001年の5%ま
で低下した
なぜ成功したのか?
– 政治的指導力
– Behavior Change Communication (BCC) の活動が活
発で一般人やハイ・リスクグループに影響を与えた
– 早い時期に宗教関係者を巻き込むことが出来た
– 複数のパートナーとの関係を持つ人の数が減少した
– コンドームの使用量が増加した
Source: Hogle, et al., USAID, 2002
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治 療
• 500-600万人のひとが途上国でエイズ薬を必要とし
ている。しかし、たった40万人(7%)しかエイズ薬を
手に入れていない
• エイズ薬の価格は一人当たり一年$10,000から#
300まで低下した
• WHO の 3 by 5 Initiative: 2005年までに300万
人がエイズ薬にアクセスできるようにする
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Measuring the Impacts of Working-age Adult
Mortality on Small-Scale Farm Households in
Kenya
Takashi Yamano* and Thomas Jayne**
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** Michigan State University
World Development, vol.32 (1): 91-119, 2004
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Introduction
• In Kenya, 13.9 percent of adults age (15-49) are HIV positive
(UNAIDS, 2000)
• Impact of AIDS on farm production and food security?
Empirical evidence is still thin:
– Barnett and Blaikie (1992) & Barnett et al
(1995)
– Beegle (1997) in Kagera, Tanzania
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The purpose of this study
This study estimates the impact of prime-age adult
mortality on
– Household composition (family labor)
Can Kenyan households maintain their family
labor stock by bringing in outsiders?
– Farm Production
Can they maintain cultivated land size?
Can they maintain production level?
– Assets and off-farm income
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2. Data
– The first and third waves of a nation-widethree-year panel (1997, 2000, & 2002)
– 1,266 rural households
– We found 146 “prime-age” adult deaths
– 54 of them (37%) from Kisumu/Siaya districts
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Yamano and Jayne (2004) WD
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Yamano and Jayne (2004) WD
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Yamano and Jayne (2004) WD
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Yamano and Jayne (2004) WD
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Yamano and Jayne (2004) WD
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Yamano and Jayne (2004) WD
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Yamano
and
Jayne
(2004)
WD
Findings
Kenyan rural households are unable to offset their loses of adult
members
– Exception: non-head male members
– The death of a head increases the dependency
ratio by 0.89
The death of a head reduces
– Total cultivated land size by 26 percent
– Plot level output by 60 percent
– The number of non-farm asset items
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Conclusions
•
•
•
•
Short-run impact vs. long-run effects
Only short-run impact was examined in this paper
When it has an impact on farm production, it is devastating
The assessment of AIDS impact is difficult
– It is multi-dimensional
– The process is slow and gradual
– Households and individuals may move out and in the sample
frame work
• But it is necessary to carry out effective safety net programs
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