市場調査の手順
問題の設定
調査方法の決定
データ収集方法の決定
データ収集の実行
データ分析と解釈
1.
2.
3.
4.
5.
–
–
6.
データ入力
データ分析
報告書の作成
測定尺度の分類
= < + ×
例
≠ > - ÷
名義尺度 JANコード、性別 ○ × × ×
順序尺度 選好順序
○ ○ × ×
間隔尺度 温度、SD尺度
○ ○ ○ ×
比例尺度 購買量
○ ○ ○ ○
測定尺度の選択基準
回答者の負担
 情報量
 適用可能な分析手法

質的(カテゴリカル)データ

尺度によるデータの分類
名義尺度
 順序尺度
質的データ
間隔尺度
 比例尺度
量的データ


データ分析手法の分類
質的データ
量的データ
(名義、順序) (間隔、比例)
一変数の
集計
最頻値
(モード)
平均(ミーン)
分散
多変数間の 2
χ 検定 分散分析 回帰分析
関連性
マーケティング・リサーチ
データ分析手法1
質的データの集計
質的データの例
回答者番号
性別
服の色
1
男性
黒
2
男性
黒以外
3
女性
黒以外
・・・・・
99
女性
黒
100
男性
黒
データの整理(一変数)
度数分布表
表頭
性別
表側
度数
合計
男性
女性
80
20
100
服の色
合計
度数
黒
黒以外
60
40
100
データの代表値
データを1つの情報で表現する
 最頻値(モード)
最も度数の大きいもの
 「性別」の最頻値:男性
 「服の色」の最頻値:黒

データの整理(二変数)
クロス集計表
性別
服の色
男性
女性
合計
黒
56
4
60
黒以外
24
16
40
合計
80
20
100
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質的データ