プライバシー
参考・引用文献
•コンピュータ倫理学(水谷・江口監訳)
今日の内容
情報基盤・情報処理技術の発達
監視
行動の記録
パノプティコン
(個人情報)
プライバシー
道具的善・内在的善
個人・社会
判断
シナリオの前に(技術革新)
• 以下のような情報処理技術の発達により、今
までできなかったことができるようになった:
– 膨大な量のデータの蓄積
– 膨大なデータ量のもとでの分析・解析
– 大容量・高速なデータの移動・複製
– データ処理の高速化
– データベース技術、データマイニング技術、デー
タ圧縮技術、高速データ通信、etc
今日の内容
情報基盤・情報処理技術の発達
監視
行動の記録
パノプティコン
(個人情報)
プライバシー
道具的善・内在的善
個人・社会
判断
シナリオ(監視)
• A社では、私用メールをなくすために、メール
を自動検閲するシステムを導入することに
なった
• そのシステムは、業務とは無縁のキーワード
が、ある数以上含まれるメールを自動的には
じき、そのメールを上司に送信するものであっ
た
• ここに何があるか?
– これは新しい問題か?(私用電話は?)
パノプティコン(panopticon)
• 監獄の設計のアイディアとして出てきたもの(ジェレ
ミー・ベンサム)
– 牢獄は円形に並べられ、中心には監視部屋がある
– 各牢獄の、円の内側に面した壁は、ガラス張りになってい
る
– そのガラス張りは、牢獄から監視部屋は見えないが、監
視部屋から牢獄は見えるようになっている
– ミシェル・フーコーにより取り上げられ、広く知られるように
なった
– 監視が個人の行動に及ぼす影響を考える上で重要
– 監視部屋に常に人がいる必要はなく、監視されていると
思わせればよい
パノプティコン(panopticon)
• 現在の技術をもってすれば、パノプティコン的な状況
は作り出すことが可能!?
– 所得税、自動車登録、職歴など政府機関が膨大な情報を
持っている
– 個人の購買履歴、医療記録、通話記録など民間団体も膨
大な情報をもっている
– 記録管理はまったく新しいものではないが、だとすると何
が今問題なのか?
– 記録が、「紙とインクの時代」と「電子化されている時代」
の違い
– 膨大な情報を、高速に、簡単に、(誰もが)処理できる
– 「技術的に困難」であった時代から「技術的に可能」な時
代への変化 (シナリオの前に(技術革新)を思い出そう)
パノプティコン(panopticon)
• 「技術の変化」と「政府が市民を監視する恐怖
の変化」
– コンピュータが高価な時代:一部の組織(国・政府
やある大企業)に情報が集約・集権化される懸念
– コンピュータが安価でネットが普及した時代:多数
の手に渡ることによる懸念
– 情報交換、収集や管理の容易性やその規模
• 紙媒体やネットが普及していない時代との比較
• 消去する動機がほとんどない
今日の内容
情報基盤・情報処理技術の発達
監視
行動の記録
パノプティコン
(個人情報)
プライバシー
道具的善・内在的善
個人・社会
判断
プライバシーの幾つかの切り口
• 道具的善としてのプライバシー
– 人間関係に必要
• 監視社会では信頼を育むことはできない
→ プライバシーという領域が必要
– 民主主義に必要
• 監視社会では他と独立した思想を維持することが困難
• 内在的善としてのプライバシー
• 個人としてのプライバシー
• 社会的なプライバシー
ジェームズ・レイチェルスの考え
• 極端な言い方をすれば、「対人関係の変化」は「その個人
に関する情報の質と量の関数」
• 人間関係の違いは、情報量・質の違い
• 人間関係を維持するためには、(個人の)情報のコント
ロールが必要
• すべての人にまったく同じように情報をオープンすると(受
け取り方は人それぞれはあるが)、人間関係の多様さは
減るであろう
• つまり、見せる部分と見せない部分の区別が必要
• 情報のコントロールの重要性(例えば噂の独り歩き)
• しかしこの分析では、情報処理技術の飛躍的進歩(購買
記録や健康状態などの電子化)が生み出す懸念に対して
は不十分
ジェームズ・レイチェルスの考え
質と量
組織
質と量
???
.
.
.
個人‐組織の関係
• 個人と公的機関との関係
• 当人が関係を築きそのあり方を決める上で、何らかの
力やコントロール能力を持つ
• 例えば、クレジット会社があなたの住所と年収の情報
を手に入れたなら、あなたはカード作るよう勧誘にさ
れるかもしれない。そして信用枠はその情報に依存す
る
• あなたは組織に対してほとんど情報を持っていないこ
とがあるが、組織はあなたの情報を持っている
• あなたは、組織があなたのどんな情報を持っているの
か?またそれをどう使おうとしているのか知らない
シナリオ(データマイニング1)
• A君はある保険会社に勤めているが、ある日上司から大
量のデータを与えられ、この大量データから意味にある
データを抽出するよう頼まれた
• データマイニングにより、以下の条件を満たす人々が他の
人々より高い確率である病気になることがわかった
– ヘビースモーカー
– ある病気で死んだ人が、肉親の中にいる
• A君は、この条件を満たしている人々には、保険料を見直
すよう上司に提案した
• ここにどんな問題があるか?
– データマイニングの結果は本当に正しいのか?
– 保険料が予想されるリスクに比例するのは当然?
– 例えば今の自動車保険はどうだろう?
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行動の記録
パノプティコン
(個人情報)
プライバシー
道具的善・内在的善
個人・社会
判断
シナリオ(仕事上の個人情報の収集)
• A君はインターネットやウェブを使った作業に
特に慣れていた
• A君は仕事上B氏の情報を集めることになった。
会社がその人を引き抜こうとしていたからで
ある
• A君はB氏の様々な情報を、インターネットを
通じて収集したが、膨大な情報が手に入るに
つれA君は少し不安になった
• A君の行為に何があるだろうか?
シナリオ(個人情報を持ち帰る)
• A君はある病院で医療データを管理する仕事に就いて
いる。現在仕事が忙しく、休日返上で仕事をしている
• 普段ならしないのだが、あまりに仕事が忙しすぎて、
個人の医療データをディスクにコピーし、家に持ち帰っ
て作業した
• このA君のデータの取り扱いにどんな問題があるか?
–
–
–
–
A君の、プライバシーに関するとらえ方の問題?
仕事のスケジュール管理の問題?
コピー・持ち出し規則の制定は必要?
コピーや持ち出しができないように、技術的なプロテクトを
かけていない点?
シナリオ(データマイニング2)
• 機関Aは研究機関を伴うある医療機関である
• 機関Aは人間ドッグ等で血液検査をした患者の
データをデータマイニングすることで、ある幾つ
かの血液中の成分がある病気と深く関係してい
ることに気がついた
• その結果をもとに、よりよく効く新薬が産まれ、ま
た血液中の成分を調べるだけで、高い確率でそ
の病気になるかどうかが判断できるようになり、
予防に役立つことがわかった
• ここにどんな問題があるか?
個人情報
• 個人情報:個人を特定でき得る情報
• それ一つでは個人を特定できない(断片的な)情報で
も、それらがいくつか集めることで、個人を特定できる
かもしてない
• 個人情報取扱事業者の義務
–
–
–
–
–
利用目的の特定・制限
適正な取得
取得に際しての利用目的の通知
苦情の処理
個人データの内容の正確性の確保および確認、訂正、利
用停止が可能であること等
– 個人データの安全管理措置や従業者・委託先の監督
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監視
行動の記録
パノプティコン
(個人情報)
プライバシー
道具的善・内在的善
個人・社会
判断
技術の進歩とプライバシー
• データベース技術の進歩
– 大量なデータが蓄積可能
– コンピュータマッチング
• 情報検索技術の進歩
– 検索エンジン
• データ分析技術の進歩
– データマイニング
• コミュニケーション手段の
進歩
• ユビキタス、etc
技術の進歩
データ
⇒大規模
検索
⇒容易
分析
⇒容易
個人情報
バランス
• 「生活の安全性・利便性」と「プライバシーの若干
の放棄」間のバランス
• バランスをとるための要素
(プライバシーの研究者 Alan Westin)
– 権力の不正侵入からの個人や集団のプライバシー
の保護
– 社会、経済、政治での意思決定に必要不可欠な個人
情報の収集
– 法律の範囲内で監視し、公の秩序や治安維持に必
要な範囲での、政府活動
危険性と利便性の例
• 図書館
– 特定の資料を借りた人のリスト
– ある集団(人種、組織)が借りた資料のリスト
• アマゾン
– どの本購入したか
– この本を購入した人々が好む本
• 無料Wi-Fiサービス計画
– プライバシーの問題(何時、何処にいたか)
– 情報格差への是正(多くの人が低料金で利用可能)
– 周辺の店情報の取得
• さまざまな記録
– 通話記録、クレジットカードによる購入記録、スイカによる移動
記録、etc
情報の相互接続、統合、自動化
XXX番号
XXX太郎さん
個人情報
DB
DB単体では安全
DBの数:多数、拡散
DBの結合:容易
アクセス:高速、容易
DB
DB
ZZZ番号
YYY番号
問題
• どちらか好きな方について答えよ
– 個人情報の利用の在り方について、あなたの考
えを述べよ
– ある国では、国民一人一人に背番号をつけ、そ
の背番号を使ってすべての公的データを管理し
ようと計画している。これに対してあなたの考えを
述べよ
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